【中国安防展览网 品牌专栏】 一年时光，转瞬即逝。转眼间，2017年已近尾声，回顾这一年安防行业的发展，智能化趋势更加明显。这一年来，“人工智能”(AI)接连刷屏，从5月份最激动人心的AlphaGo对战柯洁开始到现在，人工智能逐渐呈现爆发趋势。尤其是安防领域，作为人工智能技术最新落地的行业，深受AI技术的驱动和颠覆；不仅促使传统安防企业在快速实现智能化转型，以算法为技术优势的人工智能初创企业以及芯片厂商也在加紧拓展安防领域业务。诸如瑞为、云从、旷视等等。总结这一年的风云变幻，AI给安防带来革命性的改变是不可逆转的，远甚于先前的高清视频、智能分析。

 

政策环境利好 AI+安防聚焦全球目光

 

　　2017年7月国务院下发《新一代人工智能发展规划》。人工智能正式上升为国家战略。在国家政策利好的情况下，AI+安防也不断引领行业市场新动向。随着智慧安防技术的进步，无论是国内外大型活动，或是行业热点话题都少不了安防的身影。
 

　　2017年“一带一路”高峰论坛和金砖国家领导人会晤中，高精尖的智能化安防产品技术全程为大会安全举办保驾护航，中国安防也再一次再世界目光中抢眼亮相；雄安新区设立，雄安城市建设随之而来，以智慧城市建设为核心的雄安城市典范打造，安防行业在其中扮演重要角色；共享经济百花齐放，给安防市场带来机遇的同时也伴随着诸多挑战；世界互联网大会后，相比此前更多在概念层面的探讨，如今大家更聚焦与如何将人工智能真正落地……AI为整个安防行业带来了巨大的变化数不胜数。
 

　　安防企业布局人工智能 智能安防赛道上群鹿角逐
 

　　2017年，海康威视、大华等业界“巨头”不断进军国际市场，并在AI领域加大布局；同时，随着人工智能时代的不断进步，安防初创企业也蓄势待发，积极开拓新的市场领域。面对不断刷屏的人工智能，安防企业也在主动出击。
 

　　★海康威视在人工智能应用方面推出的主要产品：“深眸”、“脸谱”、“神捕”系列 、智能泊车机器人、“阡陌”智能仓储机器人布局在安全生活、工业制造和汽车智能化三个领域。
 

　　★大华股份近些年深入研究视图萃取技术，视图萃取技术实现对海量视图的实时结构化提取，对人、车、物识别分离，提取有效结构化数据，并对视图中的车、人脸进行深度结构化处理，实时感知城市中的高危人员和车辆。
 

　　★宇视科技2017年以『安防机器视觉+』战略，在智能化产品落地方面持续取得突破。更进一步加大在解决方案层面的投入，给用户和合作伙伴呈现一个更高性能、更安全可靠的智能监控系统。
 

　　★旷视科技Face++2017年10月，完成C轮融资4.6亿美元。目前已经将技术开发拓展到机器视觉的更多领域，业务主要包含FaceID在线身份验证、Face++人工智能开放平台、智能地产解决方案、智能安防解决方案。
 

　　★瑞为技术2017瑞为技术完成亿元级B轮融资，专注于在性能、功耗、成本均受限的嵌入式前端实现复杂的机器视觉算法，实现智能前移，目前主要应用在安防、家电、零售、车辆等领域。尤其是安防，作为最早切入的领域，瑞为所研发实时人脸抓拍摄像机——FaceCam已实现规模商用。目前，该产品适用于地铁、火车站、机场等的各种人脸卡口。渠道上，除了厦门金砖领导人峰会的全面应用，瑞为还与中航信签订合作，后者能覆盖70%多的民航机场，它们未来都可能成为FaceCam的落地场景。
 

　　2017人工智能关键词：“深度学习”、“计算机视觉”(CV)……
 

　　深度学习最早就兴起于图像，其主要处理图像的技术是卷积神经网络，目前AI在安防领域的应用主要通过图像识别、大数据及视频结构化等技术进行作用的。而从行业角度来看，主要在公安、交通、楼宇、金融、工业、民用等领域应用较广，其中以公安应用最为核心。另外，AI+安防在提前预防犯罪，和保障社会安全方面也起到了非常重要作用。由最早的模拟监控时代，到后来的数字监控时代，再到互联网及高清时代，进而演变到今天以物联网、大数据、云计算技术为核心的时代，安防行业已经走过了“看到-看清”阶段，如今正处在“看清-看懂”阶段。
 

　　2017年最为火热的人脸识别技术，就是计算机视觉的一大方向。阿里、京东的大动作，iPhoneX的火热，多家cv独角兽如雨后春笋般崛起，纷纷昭告着人工智能时代的来临。而车牌识别等技术，更是早已运用在交通、停泊等领域。计算机拥有“视觉”并不算是稀罕事，就好比让计算机判断一张照片上每个像素点的RGB数值，简直是轻而易举。不过，如何让计算机学会“分析”可和简单地提取测定数据不同。而cv技术的革新直接带动了安防行业发展。通过cv技术，分析视频中人的行为动作、形态特征，以实时预警代替事后取证，一个崭新的安防时代到来了。
 

　　随着新一轮科技革命和产业在变革，智能化已经成为技术和产业发展的重要方向，驱动人工智能发展进入新阶段。AI+安防，让传统视频监控能够像人一样去“看”周边的世界，不仅看得更清、更广，更能看懂所处世界的人与物。譬如瑞为人脸抓拍摄像机，前端内置人脸检测、头肩检测、人脸跟踪、人脸识别以及人脸分析等诸多先进的机器视觉算法，可实现对通行人员的实时自动检测、抓拍与识别、分析，结合独特的图像质量判断算法，更可实现最优人脸抓拍，最大限度保证抓拍人脸的图像质量，人脸抓拍率可达到99%，重复率低于10%。AI+安防，推动行业应用和技术升级。此外，深度学习等AI技术在安防产业链中的软件、集成及运营等环节均取得突破性进展。
 

　　总结：回顾2017年，安防行业经受住了市场环境的考验，依旧保持较好的态势向前发展。而人工智能的爆发性发展，不仅揭示了人类体验世界、与世界互动，以及在理解世界并赋予其意义上，使世界语义化的新方式，而且正在全方位地改变着过去习以为常的一切架构。毋庸置疑，人工智能风口很热，不过安防企业在这一年的发展中也更加清醒，不再拘泥于虚幻的概念，而是真正将人工智能技术落入实处，将技术和场景结合，并快速转化为可落地的产品，让技术真正服务于客户，创造价值。2017AI不断赋能，为安防行业带来的更多的是在技术上的表格和理念的转变。2018年随之而来，伴随AI技术在安防领域的加速落地，AI将再次掀起新一轮智能安防改造与建设热潮。